Rolling Forecasts
Negocios
No se atribuye a un único creador, sino que ha evolucionado a partir de prácticas de gestión financiera en las décadas de 1980 y 1990. Profesionales como Robert Kaplan y David Norton, con su Trabajo en Balanced Scorecard, han influido en la adopción de métodos de previsión más dinámicos.
Descripción
El método de Rolling Forecasts, o previsiones continuas, es una técnica de gestión financiera y planificación estratégica que permite a las organizaciones adaptar y actualizar sus pronósticos financieros de manera regular y dinámica. A diferencia de los métodos tradicionales de planificación que suelen ser anuales y se basan en datos históricos fijos, los Rolling Forecasts fomentan una visión más ágil y flexible, permitiendo a las empresas responder rápidamente a cambios en el mercado y en sus operaciones. Esta técnica se fundamenta en la filosofía de que los entornos empresariales son volátiles y que la planificación debe ser un proceso continuo y no un evento aislado. La efectividad de los Rolling Forecasts radica en su capacidad para alinear la estrategia empresarial con las condiciones actuales del mercado, mejorando así la toma de decisiones y la asignación de recursos. Al implementar este método, las organizaciones pueden anticipar mejor las tendencias futuras y ajustar sus planes de acción en consecuencia, lo que resulta en una mayor resiliencia y competitividad en el mercado.
Cómo Aplicarlo
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Paso 1: Definir el horizonte de planificación. Establezca un período específico para su pronóstico, que generalmente abarca de 12 a 18 meses, y determine la frecuencia de actualización (mensual, trimestral).
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Paso 2: Recopilar datos históricos. Reúnase con su equipo financiero y de operaciones para analizar datos pasados, identificando tendencias y patrones que puedan influir en las previsiones futuras.
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Paso 3: Identificar variables clave. Determine las variables críticas que afectarán los resultados futuros, como ventas, costos de producción, gastos operativos y cambios de mercado.
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Paso 4: Desarrollar modelos de pronóstico. Utilice técnicas estadísticas y herramientas de software para crear modelos que integren las variables clave identificadas y realicen simulaciones sobre diferentes escenarios futuros.
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Paso 5: Establecer un proceso de revisión periódica. Organice reuniones regulares con su equipo para revisar y discutir los pronósticos, asegurando un enfoque colaborativo en la toma de decisiones.
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Paso 6: Ajustar el pronóstico. Basándose en la revisión periódica y en los datos más recientes, ajuste los pronósticos para reflejar condiciones cambiantes del mercado y resultados operativos.
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Paso 7: Comunicar resultados a las partes interesadas. Prepare informes claros y concisos que resuman los hallazgos y ajustes realizados, comunicándolos a los interesados clave en la organización.
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Paso 8: Evaluar y aprender. Luego de cada ciclo de pronóstico, evalúe la efectividad de sus previsiones y ajuste el proceso según sea necesario, fomentando un ciclo continuo de mejora.
Historia y Origen
El método de Rolling Forecasts comenzó a tomar forma en la década de 1980, en un contexto donde las empresas enfrentaban un aumento en la volatilidad del mercado y la necesidad de adaptarse rápidamente a cambios inesperados. En oposición a los métodos de planificación anuales, que a menudo se volvían obsoletos antes de que se implementaran, los Rolling Forecasts ofrecían una solución más flexible. Con el surgimiento de tecnologías de la información y el análisis de datos, las organizaciones empezaron a adoptar herramientas que permitían actualizaciones rápidas y precisas de sus pronósticos. A lo largo de los años, la técnica ha evolucionado, integrándose con metodologías ágiles y enfoques de Business Intelligence, lo que ha permitido a las empresas anticipar mejor los cambios en sus entornos operativos y financieros.
